Från SEO till GEO: Google AI Overviews ändrar spelreglerna
Minns du när “plats 1 i Google” var den heliga graalen? Den tiden håller på att ta slut.
När Google nu rullar ut AI Overviews i allt fler länder och språk, generativa AI-svar direkt i sökresultatet – förändras spelet för alla som jobbar med innehåll, SEO och digital marknadsföring.
Innehållsförteckning
När Google lanserar och rullar ut AI Overviews – AI-genererade svar direkt i sökresultatet – börjar sök inte längre likna en lista, utan mer ett färdigt svarspaket. Användaren skriver sin fråga, och istället för att mötas av tio länkar får hen ofta en sammanhängande AI-sammanfattning längst upp på sidan. Först därefter kommer de vanliga resultaten.
Det innebär att Google inte bara visar vägen till information längre. I många fall är Google svaret.
Vad innebär det här för ditt innehåll?
För den som jobbar med innehåll och SEO innebär AI Overviews två saker samtidigt: en risk och en möjlighet.
Risken är ganska tydlig: om användaren får ett bra svar direkt i sökresultatet minskar viljan att klicka sig vidare. Trafik som tidigare gick till dina bloggar, guider och kunskapssidor kan stanna i SERP:en.
Men det finns också en möjlighet: de AI-genererade svaren bygger fortfarande på källor. Google väljer ut ett antal sidor, läser dem, plockar ut det som verkar mest relevant och sätter ihop sitt svar. Blir du en av de källorna syns ditt varumärke på en extremt strategisk plats – högst upp, där blicken hamnar först.
Frågan blir alltså inte bara “hur rankar vi högst?” utan också:
“hur blir vi en av källorna AI:n vill använda?”
Från SEO till GEO – vad är det?
Det är här begreppet GEO – Generative Engine Optimization – kommer in. GEO är ett sätt att tänka innehållsoptimering för en värld där svaren ofta skrivs av AI, oavsett om det är Google, ChatGPT, Gemini, Perplexity eller någon annan generativ “answer engine”.
Där SEO traditionellt fokuserat på att ta en plats i en lista, handlar GEO om att:
göra ditt innehåll lätt för AI att förstå,
bygga tillit och expertstatus,
och formulera dina texter så att de är enkla att använda och citera i ett AI-genererat svar.
Det är alltså inte en ersättning för SEO, utan ett nytt lager ovanpå. Du behöver fortfarande bra teknisk grund, relevanta sökord och vettig intern struktur. Men det räcker inte längre att bara “synas i listan”. Du vill in i själva svaret.
Vad gillar AI-modeller egentligen?
När en generativ modell ska svara på en fråga utgår den från flera typer av signaler: vad sidan handlar om, hur tydligt innehållet är, om källan verkar trovärdig, och vilka andra som länkar dit. Det är faktiskt väldigt likt hur Google alltid har tänkt – bara mer sammanvävt.
Innehåll som fungerar bra i AI-svar har ofta några gemensamma drag. Det är tydligt: centrala begrepp definieras rakt av istället för att gömma sig i fluffig text. Det är strukturerat: rubrikerna berättar vad avsnitten handlar om, och läsaren (och AI:n) kan snabbt orientera sig. Och det är förankrat: det finns en avsändare, en röst, en kontext – någon som faktiskt “står för” det som sägs.
Med andra ord: samma saker som gör din text bra för människor gör den också enklare för AI att jobba med. Men kraven skärps när AI:n inte bara ska bedöma den, utan även återberätta den.
Vad behöver du göra annorlunda i ditt innehåll?
Det här betyder inte att du ska sluta tänka på sökord, metadata och teknisk SEO. Men du kan vinna mycket på att skruva några saker:
För det första: skriv så att en AI enkelt kan plocka upp kärnan. Om du introducerar ett begrepp, som till exempel “Generative Engine Optimization”, våga formulera en rakt-på-definition. Undvik att bara dansa runt med vaga formuleringar. Tänk: “om någon skulle citera den här meningen rakt av – skulle den stå på egna ben?”
För det andra: bygg upp innehållet som en kunskapsbank snarare än bara en löpande textmassa. Tydliga avsnitt, underrubriker som speglar de frågor dina läsare faktiskt ställer, och gärna korta sammanfattningar i början av längre artiklar. En AI som “läser” din text vill snabbt förstå: vad handlar det här om, vilka frågor besvaras, och var finns det mest värdefulla styckena?
För det tredje: visa varför just du är en trovärdig källa. Det kan handla om att lyfta fram erfarenheter, case, egna data eller insikter från ditt arbete. AI kan hitta generell information precis överallt – det som verkligen sticker ut är sådant som kommer från verkligheten: resultat, misstag, lärdomar, konkreta exempel från ditt sammanhang.
Hur vet du hur du ligger till idag?
Ett enkelt sätt att känna av läget är att vända perspektivet: i stället för att bara googla dig själv kan du testa hur olika AI-motorer pratar om din bransch – och om ditt varumärke.
Vad svarar Google AI Overviews när du ställer frågor du vill äga? Vilka företag nämns när man frågar efter aktörer inom ditt område? Kommer dina artiklar upp som källor i Perplexity eller andra “answer engines”? Den typen av små tester kan ge en tydlig fingervisning: är du en del av berättelsen – eller osynlig?
Innehåll som AI inte kan hitta någon annanstans
En av de mest intressanta effekterna av generativa modeller är att de är som starkast på sådant som redan är väl dokumenterat – hur man bakar surdegsbröd, vad SEO är, vad en funnel betyder, och så vidare.
De är som svagast där det inte finns data. Där kommer du in.
När du delar unika insikter, egna undersökningar, kundcase, mönster du ser i din egen data eller i dina kunders vardag – då producerar du något AI varken har tränats på eller kan gissa sig fram till. Det är guld ur GEO-perspektiv. Den typen av innehåll blir dessutom mer intressant för både människa och maskin, och kan göra dig till en av de källor som faktiskt tillför något nytt i ett AI-svar.
Om du börjar där har du redan tagit ditt första steg från SEO till GEO.
Hör av dig!
