Hybrid cloud vs multi-cloud: vilken arkitektur passar din verksamhet?
Valet mellan hybridmoln (hybrid cloud) och multimoln (multi-cloud) låter ofta som en ren teknikfråga, men i praktiken handlar det om hur verksamheten vill balansera kontroll, tempo, risk och kostnad. Många organisationer i Sverige har redan en fot kvar i det egna datacentret (datacenter) och på on-premises-miljöer, samtidigt som nya initiativ byggs i publika moln (public cloud) – även kallade public cloud – och därmed nyttjar de senaste cloud computing-teknikerna.
Innehållsförteckning
Det är viktigt att poängtera att valet mellan hybrid cloud (hybridmoln) och multi-cloud (multimoln) inte bara påverkar de tekniska valen utan även hur er övergripande IT-infrastructure hanteras. Genom att kombinera on-premises-resurser med public cloud, private cloud och andra privata miljöer ,samt att breda ut strategin med multicloud-tillämpningar, kan ni ska pa en miljö där cloud services optimeras för att möta både dagens och morgondagens krav. Vår erfarenhet av hybrid cloud-lösningar visar att detta tillvägagångssätt möjliggör en sömlös integration mellan lokala system och externa molnplattformar.
Två begrepp som ofta blandas ihop
Hybridmoln (hybrid cloud) och multimoln (multi-cloud) kan överlappa, men de beskriver olika grundidéer inom cloud computing. Ett hybridmoln (hybrid cloud) kombinerar lokala resurser, både on-premises och i ett privat moln (private cloud), med publika molntjänster (public cloud) och knyter ihop dem så att arbetslaster (workloads) och data kan fungera tillsammans. Enligt Microsoft är just kopplingen och orkestreringen mellan miljöerna, både ur data security- och lagringsperspektiv, kärnan i hybrid cloud vs multi-cloud.
Ett multimoln (multi-cloud) betyder att ni använder molntjänster från minst två olika leverantörer parallellt – en modell som ger flexibilitet, optimerad scalability och minskat vendor lock-in. Enligt Google Cloud handlar det om att flera cloud services, oavsett om det är public cloud, private cloud eller multicloud, används samtidigt för att välja “bästa tjänsten för jobbet” eller för att undvika alltför stort beroende av en enskild leverantör. Här handlar det om att balansera kontroll, disaster recovery och hybrid cloud-lösningar med målsättningen om cost optimization. Även begreppet multicloud används för att beskriva scenarier där en mer varierad mix av molnlösningar implementeras för att utnyttja specifika styrkor hos varje plattform.
En organisation kan ha båda: på traditionellt on-premises med ett datacenter kopplat till Azure – en hybridmoln (hybrid cloud)-lösning – och samtidigt utnyttja vissa tjänster i AWS eller Google Cloud, alltså en riktig multi-cloud (multimoln) strategi. Sådana lösningar, om de kombineras med rätt integration av cloud resources, ger ökad resiliency men kan snabbt bli komplexa om man inte har en tydlig plan.
Vad är hybridmoln?
Hybridmoln, eller hybrid cloud, är ett begrepp som beskriver en IT-arkitektur där man kombinerar lokal infrastruktur (t.ex. on-premises servrar eller private cloud – privat moln) med publika molntjänster (public cloud) från leverantörer som Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) eller Google Cloud. I den moderna eran för cloud computing nyttjar man både avancerade cloud services och traditionell on-premises lösningar för att maximera både data security och disaster recovery.
Det handlar inte bara om att använda båda, utan om att koppla ihop dem så att arbetslaster (workloads), data och applikationer kan flyttas eller orkestreras mellan miljöerna efter behov. Ett riktigt hybrid cloud (hybridmoln) är sömlöst och bygger på principer om flexibilitet (flexibility), scalability och resilience – med enhetlig identitetshantering, övervakning, automatisering och datahantering över alla plattformar. Med en väldesignad cloud strategy säkerställer man dessutom att cost optimization och vendor lock-in hanteras på ett effektivt sätt.
Varför välja hybridmoln som startup?
För startups inom exempelvis AI, hälsa eller fintech finns det ofta krav på datasuveränitet, compliance och datakontroll samt hög data security. Ett hybrid cloud möjliggör att:
- Känslig data lagras lokalt, i ett on-premises system eller i ett private cloud, vilket förbättrar data security och minskar risken för vendor lock-in.
- Mindre kritisk funktionalitet, t.ex. dataanalys, testmiljöer eller CI/CD pipelines, flyttas till publika moln (public cloud) för snabbhet, scalability och flexibilitet.
- Infrastrukturkostnader optimeras genom att endast skala ut mot public cloud vid behov, vilket är en viktig aspekt av cost optimization.
Med hybrid cloud får du tillgång till ett brett utbud av cloud resources, där en välbalanserad blandning av private cloud och public cloud möjliggör en robust disaster recovery-plan samt hög resilience.
Exempel från verkligheten
En svensk AI-startup som Peltarion har arbetat med hybridmoln (hybrid cloud) för att erbjuda GDPR-säkrade AI-lösningar inom hälsosektorn. Här lagras patientdata i Sverige inom ett private cloud, medan modellträning och inferens sker i publika moln (public cloud) – en perfekt kombination för att utnyttja avancerade cloud services och cloud computing-resurser som GPU:er utan att kompromissa med data security.
Ett annat exempel är Annotell, som fokuserar på AI för självkörande fordon. Deras data är ofta känslig och kräver strikt data security, varför de använder ett hybrid cloud för att hantera data lokalt (on-premises) i kombination med public cloud för snabb och skalbar bearbetning. Denna modell gör det också möjligt att hantera disaster recovery på ett effektivt sätt.
Fördelar med hybridmoln
- Kontroll: Du har full control över var datan bor, med möjlighet att välja mellan on-premises, private cloud och public cloud, vilket stärker data security.
- Compliance: Det blir enklare att möta krav från myndigheter och branschregler, samtidigt som cloud computing-miljöerna kan anpassas för optimal vendor lock-in-hantering.
- Flexibilitet: Använd public cloud för skalbarhet, men bibehåll samtidigt core control över känsliga data genom att använda private cloud.
- Gradvis molnresa: Du kan modernisera din infrastruktur steg för steg, där hybrid cloud möjliggör integration med befintlig on-premises infrastruktur utan att du behöver göra stora initiala investeringar.
Nackdelar med hybridmoln
- Komplexitet: Integration mellan olika miljöer, där både private cloud och public cloud måste kommunicera, kräver tydlig planering och expertis inom cloud services, vilket inkluderar avancerad security- och disaster recovery-arkitektur.
- Initialkostnad: Du behöver underhålla lokal infrastruktur (on-premises/private cloud) parallellt med public cloud-tjänster, vilket kan innebära högre startkostnader.
- Nätverksberoende: Prestandan kan påverkas av nätverksanslutningen mellan public cloud och on-premises, vilket är kritiskt för realtids solutions och cloud resources-hantering.
Hybrid cloud är ofta en naturlig del av resan för startups som startar i en reglerad miljö men vill växa snabbt med hjälp av molnteknik och avancerad cloud computing. Det är inte alltid ”det enklaste valet”, men ofta det mest strategiska om data security, control och cost optimization är avgörande krav.
Vad är multimoln?
Multimoln, även kallat multi-cloud eller multicloud, innebär att du använder molntjänster från två eller fler olika leverantörer parallellt. Istället för att enbart fokusera på integration av on-premises och privata moln, handlar multi-cloud om att välja rätt public cloud för varje uppgift. Med ett multi-cloud-sätt kan du utnyttja det bästa från olika leverantörer för att maximera flexibility och cost optimization.
Detta kan vara en kombination av public cloud-tjänster från t.ex. AWS, Google Cloud, och Azure, eller en mix av public cloud och private cloud, utan att de nödvändigtvis behöver kommunicera med varandra. Genom att jämföra hybrid cloud vs multi-cloud, där hybrid cloud innebär en sömlös integration medan multi-cloud fokuserar på att välja rätt plattform för rätt workload, kan startups skapa en optimal cloud strategy.
Varför väljer startups multimoln?
Många AI-startups bygger sina tjänster med hjälp av cloud computing, och är ofta beroende av:
- Hög tillgänglighet
- Rätt verktyg och bibliotek för AI-utveckling (ex: TensorFlow, PyTorch, Vertex AI, SageMaker), vilket är exempel på avancerade cloud services.
- Möjlighet att växla leverantör vid behov – för att undvika vendor lock-in och uppnå optimal cost optimization och scalability.
Med multimoln kan du:
- Köra datainsamling i AWS S3 (public cloud), träna AI-modeller i Google Cloud AI Platform (public cloud) med kraftfulla cloud resources och distribuera dem i Azure Functions.
- Skapa redundans och minska risken för nedtid, vilket förbättrar disaster recovery och resilience.
- Undvika att bli inlåst i en enda leverantör, vilket ofta är ett problem med vendor lock-in.
Exempel från verkligheten
Sana Labs – en svensk AI-startup som utvecklar en personaliserad lärandeplattform – har utnyttjat fördelarna med multimoln (multi-cloud) för att snabbt kunna skala globalt. Genom att använda public cloud-tjänster från flera leverantörer kan de utnyttja de bästa cloud services för AI, dataanalys och API-hantering, vilket bidrar till hög flexibility och en robust cloud strategy.
Fördelar med multimoln
- Flexibilitet: Du kan välja den bästa tjänsten (public cloud) för varje enskild workload. Detta möjliggör hög scalability och optimal control över resursanvändningen.
- Kostnadsoptimering: Genom att jämföra priser mellan olika cloud computing-plattformar kan du optimera dina kostnader, vilket resulterar i bättre cost optimization.
- Innovation: Tillgången till nya teknologier och plattformsspecifika cloud services stimulerar innovation.
- Resiliens: Genom att sprida risker över flera public cloud-leverantörer och private cloud-miljöer kan du bygga en hög level av resilience och disaster recovery.
Nackdelar med multimoln
- Komplex styrning: Att hantera flera public cloud-miljöer kräver mer avancerad övervakning, loggning, IAM-konfigurationer och säkerhetsåtgärder, vilket ökar kraven på security.
- Ökat kompetenskrav: Ditt team måste ha expertis inom flera cloud computing-plattformar och cloud resources-hantering.
- Risk för fragmentering: Utan en tydlig cloud strategy kan en multimoln-arkitektur leda till fragmenterad infrastruktur, vilket försvårar control och cost optimization.
För startups inom AI som behöver snabb innovation, hög scalability och global distribution är multimoln, eller multi-cloud, ofta en vinnande strategi – om den implementeras med rätt fokus på security, flexibility och disaster recovery.
Skillnader mellan hybridmoln och multimoln
Hybridmoln (hybrid cloud) och multimoln (multi-cloud eller multicloud) låter som två sidor av samma mynt, men de adresserar olika behov, arkitekturer och affärsstrategier. I denna jämförelse av hybrid cloud vs multi-cloud belyses skillnaderna och varför valet av public cloud eller private cloud spelar en avgörande roll.
|
Dimension
|
Hybridmoln (hybrid cloud)
|
Multimoln (multi-cloud)
|
|---|---|---|
|
Grundidé |
Integrera lokal IT (on-premises eller private cloud) med public cloud-tjänster |
Använd AWS (public cloud) för lagring, Google Cloud (public cloud) för analys, och Azure (public cloud) för SaaS-integrationer |
|
Integration |
Använda flera public cloud- (och/eller private cloud-) tjänster från olika leverantörer |
Känslig data lagras i ett private cloud eller on-premises, medan AI-träning sker i ett public cloud |
|
Exempel |
Känslig data lagras i ett private cloud eller on-premises, medan AI-träning sker i ett public cloud |
Använda flera public cloud- (och/eller private cloud-) tjänster från olika leverantörer |
|
Typisk användning |
Reglerade branscher (AI i vården, fintech, offentlig sektor) där data security och disaster recovery är avgörande |
Innovativa startups med fokus på hög flexibility, scalability och cost optimization genom att använda flera public cloud-tjänster |
|
Krav på styrning |
Hög – identiteter, nätverk, data security och flöden måste samordnas mellan on-premises, private cloud och public cloud |
Hög – övervakning, loggning, IAM och kostnadsstyrning kräver en strukturerad cloud strategy över flera cloud computing-plattformar |
|
Styrkor |
Kontroll, compliance, stabilitet och möjlighet att modernisera successivt med en hybrid cloud-arkitektur |
Flexibilitet, ökad innovation, hög scalability och minskad risk för vendor lock-in |
|
Kostnadsbild |
Kombination av fasta kostnader (on-premises/private cloud) och rörliga kostnader (public cloud), med potential för cost optimization |
Risk för höga kostnader vid bristande styrning, men stora möjligheter till kostnadsbesparingar vid en välarbetad multi-cloud-strategi |
|
Resiliens (driftssäkerhet) |
Uppbyggd med failover-mekanismer mellan on-premises/private cloud och public cloud, vilket förbättrar disaster recovery |
Ökad resilience genom att distribuera workloads över flera public cloud-leverantörer, vilket minskar risken för nedtid |
Varför valet spelar roll för startups
Molnstrategi – oavsett om det rör sig om hybrid cloud, multi-cloud eller en kombination – kan verka som en teknisk fråga. Men för startups är det ofta en fråga om överlevnad, tillväxt och differentiering, där security, disaster recovery och scalability spelar avgörande roller. Ett felaktigt val kan leda till dyra migreringar, sämre prestanda och ökade risker, medan en genomtänkt cloud strategy ger:
- Snabbare time-to-market
- Bättre compliance från dag ett när det gäller data security
- Effektiv kostnadskontroll (cost optimization) och resursutnyttjande
- Förtroende från partners, kunder och investerare genom ökad resilience och disaster recovery
Vad är unikt för startups inom AI?
För AI-startups är molnstrategin extra viktig eftersom:
- Datamängder är stora: Detta påverkar både lagringskostnader och behovet av avancerade cloud computing-resurser.
- Träning kräver kraftfull infrastruktur: Med högre krav på GPU:er och realtidsberäkningar för AI-modeller behövs public cloud-tjänster och robusta cloud resources.
- Säkerhet och etik är centralt: Att hantera persondata och säkerställa data security samt minimera riskerna för vendor lock-in är avgörande.
Att välja rätt molnmodell är därför inte bara en teknisk fråga – det handlar om hur din startup vill positionera sig med avseende på innovation, disaster recovery och scalability.
- Vill du uppfattas som snabb och globalt skalbar? → Multi-cloud ger hög flexibility och snabb innovation.
- Vill du uppfattas som säkert, robust och tillförlitligt? → Hybrid cloud kan signalera stabilitet och förstärkt data security.
Från idé till exit: molnstrategin följer med
Många startups börjar i liten skala men med ambitionen att växa. Din cloud strategy måste kunna anpassas efter nya marknader och regulatoriska krav, samt erbjuda flexibilitet och disaster recovery när verksamheten expanderar. I snabbväxande företag blir val mellan hybrid cloud och multi-cloud inte bara en fråga om teknik – de påverkar hela affärsmodellen, inklusive cost optimization och scalability på lång sikt.
När är hybridmoln bäst?
Hybridmoln (hybrid cloud) är inte bara en modefälla – det är ett praktiskt verktyg för startups som vill kombinera kontroll (control) och innovation med hög data security. För vissa branscher och användningsfall är ett hybrid cloud den bästa lösningen.
Här är situationer där hybrid cloud briljerar:
1. När du hanterar känslig eller reglerad data
För AI-startups inom hälso- eller finanssektorn krävs ofta att data lagras och behandlas inom landets gränser. Med ett hybrid cloud kan du:
- Lagra data i ett private cloud eller on-premises för maximal data security.
- Samtidigt använda public cloud för modellträning och avancerade cloud services.
- Uppfylla GDPR och andra bestämmelser, samtidigt som du optimerar disaster recovery och cost optimization.
2. När du vill skala – men med kontroll
En hybrid cloud-lösning gör det möjligt att:
- Köra kärnverksamhet i on-premises eller private cloud, där du har full control.
- Skala ut mot public cloud vid tillfälliga toppar (bursting) för ökad scalability och resilience.
- Optimera driftkostnader genom att kombinera on-premises investeringar med kostnadseffektiva public cloud-resurser.
3. När din infrastruktur redan existerar
Om du redan har investeringar i lokala servrar och on-premises-system eller tidigare private cloud-lösningar, möjliggör ett hybrid cloud:
- Gradvis modernisering och integration med public cloud-tjänster.
- Skydd av befintliga investeringar, samtidigt som du innehåller extra disaster recovery och cost optimization.
- Smidig integration med befintliga cloud infrastructure-komponenter.
4. När latency är avgörande
För realtids-AI-tjänster, t.ex. industriell automation eller medicinska diagnoser, kan det vara kritiskt att vissa processer körs nära källan i on-premises-miljö eller private cloud:
- Placera latency-kritiska funktioner lokalt för optimal prestanda.
- Använd public cloud för tunga beräkningsuppgifter där några sekunders fördröjning inte påverkar användarupplevelsen – en balans mellan disaster recovery och scalability.
5. När du behöver extra stark security
Om du utvecklar AI-tjänster som hanterar biometrisk data eller andra högriskdata, säkerställer ett hybrid cloud:
- Att säkerhetskänslig data behandlas i ett kontrollmiljö, t.ex. private cloud eller on-premises.
- Att avancerade security-lösningar som zero-trust integreras över cloud computing-miljöerna.
- Att data security bibehålls genom rigorösa kontrollmekanismer mellan public cloud och private cloud.
När passar multimoln bättre?
Multimoln-strategin, eller multi-cloud/multicloud, är särskilt värdefull för startups som prioriterar agility, innovation och leverantörsoberoende. Det är inte bara en teknisk lösning, utan ett sätt att öka handlingsfriheten med public cloud-tjänster från flera aktörer samt optimera cost optimization.
Här är situationer där multimoln ofta är det bästa valet:
1. När du vill välja “bästa tjänsten för jobbet”
Olika public cloud-leverantörer excellerar inom olika områden:
- Google Cloud är känt för sina avancerade AI/ML-verktyg och cloud computing-resurser.
- AWS erbjuder ett enormt utbud av cloud services med hög scalability.
- Azure integreras väl med Microsoft-miljöer och erbjuder robust disaster recovery.
Med multimoln kan du kombinera:
- Google Cloud för modellträning med de senaste cloud computing-teknikerna.
- AWS Lambda för eventdriven bearbetning och optimering av cloud resources.
- Azure AD för identitetshantering och compliance, vilket bidrar till hög control och security.
2. När du vill undvika “vendor lock-in”
Om du binder upp dig till en enda public cloud-leverantör riskerar du:
- Att bli beroende av leverantörsspecifika API:er, vilket leder till vendor lock-in.
- Högre kostnader när rabatterna försvinner.
- Inflexibilitet vid framtida tekniska eller affärsmässiga behov.
Multimoln minskar riskerna för vendor lock-in och ger dig större flexibilitet samt möjligheten till bättre cost optimization.
3. När du vill sprida risk
Att distribuera system mellan flera public cloud-leverantörer ger:
- Ökad resilience genom att arbeta med flera disaster recovery-lösningar.
- Geografisk närhet till användarna, med möjligheten att använda region-specifika cloud resources.
- Förbättrad data security genom att separera känslig data mellan leverantörer.
4. När du samarbetar med flera externa partners
Om du integrerar API:er och tjänster från olika cloud services hos externa parter blir det ofta nödvändigt att använda en multimoln-strategi för att säkerställa smidig integration och hög control över dataflöden.
5. När du bygger globalt från början
Många AI-startups riktar sig globalt från dag ett. Med en multimoln-strategi kan du:
- Utnyttja varje public cloud-leverantörs styrkor, vilket ger hög scalability.
- Anpassa disaster recovery och data security efter regionala regler (ex: USA vs EU).
- Säkerställa flexibilitet och cost optimization genom att sprida workloads över flera infrastrukturer.
Exempel: Sana Labs – den svenska AI-startupen som bygger en personaliserad lärandeplattform har valt en multimoln-strategi där de utnyttjar de bästa cloud services från flera leverantörer. Modellträning sker i Google Cloud, medan API-hantering och klientinteraktioner hanteras via AWS – vilket minskar risken för vendor lock-in och ökar deras scalability och disaster recovery.
Fördelar med multimoln:
- Du minskar risken att bli inlåst i en enskild lösning (vendor lock-in).
- Du får tillgång till fler cloud services och tekniker inom cloud computing.
- Du kan hantera olika juridiska/regulatoriska utmaningar med hög data security.
- Du förbättrar resilience genom att införa robust disaster recovery över flera public cloud-miljöer.
Nackdelar:
- Mer komplexitet i styrning och säkerhetsövervakning, vilket kräver expertis inom cloud computing och cloud infrastructure.
- Risk för en fragmenterad arkitektur om en tydlig cloud strategy saknas.
- Ökade kostnader om kostnadsoptimering (cost optimization) inte styrs ordentligt.
Sammanfattning: Multimoln passar bäst när:
- Du vill maximera flexibility och innovationstakt med olika public cloud-tjänster.
- Du planerar att bygga globalt från start och behöver hög resilience och disaster recovery.
- Du vill minska risken för vendor lock-in medan du hanterar dina cloud resources och cloud computing-strategi med hög cost optimization.
Strategiska frågor att ställa
Innan du väljer mellan hybridmoln (hybrid cloud) och multimoln (multicloud / multi-cloud) – eller kombinerar båda – behöver du ställa rätt strategiska frågor. Många fastnar i tekniska detaljer, men de bästa besluten börjar med affärsbehov, data security och vilka krav som ställs på control och disaster recovery.
Här är några avgörande frågor:
Affär och produkt
- Vilka delar av vår produkt är affärskritiska och kräver hög scalability samt disaster recovery?
- Har vi olika latency- eller tillgänglighetskrav per tjänst när vi använder public cloud respektive private cloud?
- Påverkas vi av geografiska regler som kan styra var data bör lagras, med tanke på data security och compliance?
Data och compliance
- Hanterar vi persondata eller annan känslig information som kräver avancerad security?
- Vilka regulatoriska krav gäller för vår bransch (t.ex. GDPR, Schrems II, NIS2)?
- Behöver vi lagra data i ett private cloud eller on-premises för att säkerställa optimal data security och disaster recovery?
Team och drift
- Har vi personal med erfarenhet av flera public cloud- och private cloud-plattformar?
- Har vi resurser att säkra, övervaka och hantera flera miljöer, inklusive avancerade cloud services och cloud infrastructure?
- Hur hanterar vi incidenter, support och certifikathantering i dagens hybrid cloud/multi-cloud-miljö?
Kostnad och skalning
- Hur vill vi hantera kostnadsfördelningen per team/produkt med hjälp av cost optimization-verktyg?
- Har vi verktyg för showback/chargeback, tagging och automatiserad uppföljning över våra cloud computing-resurser?
- Vad kostar oss extra downtime och hur skyddar vi oss med en robust disaster recovery-plan?
Att ha tydliga svar på dessa strategiska frågor gör valet mellan hybrid cloud vs multi-cloud mycket enklare och hjälper dig att bygga en struktur som behåller både flexibility, control och optimal data security.
Vanliga fallgropar – och hur du undviker dem
Både hybrid cloud (hybridmoln) och multimoln (multi-cloud/multicloud) kan skapa stora värden – men bara om de hanteras rätt. Här är några klassiska misstag vi sett bland svenska AI- och tech-startups samt tips för att undvika dem:
Fallgrop 1: ”Vi kör bara moln, det löser sig”
Molnet är inte en magisk lösning, oavsett om det är ett public cloud eller private cloud. Utan rätt arkitektur och strategi för cloud computing kan det leda till:
- Oväntade kostnader och bristande cost optimization
- Brister i security och data security
- Svårigheter med disaster recovery och resilience
Lösning: Definiera tydligt vilka workloads som hör hemma var – på on-premises/private cloud eller i public cloud. Använd dedikerade cloud services och skapa landningszoner samt budgetramar från början.
Fallgrop 2: ”Vi standardiserar allt – till varje pris”
För mycket standardisering kan hindra innovationen:
- Olika team kan ha olika behov (t.ex. en dataplattform kontra en kundportal) som kräver både public cloud och private cloud.
- Att tvinga in alla i samma mall kan leda till ineffektivitet och missnöje.
Lösning: Skapa en gemensam styrning för security, identitet och kostnader, men tillåt variation i val av molnplattformar för att utnyttja rätt cloud resources och cloud services för varje behov.
Fallgrop 3: ”Vi väljer moln först, strategi sen”
Många startups väljer public cloud eller private cloud baserat på trender eller preferenser, snarare än att grundligt utvärdera applikationernas krav och teamets kompetens. Lösning: Börja med att analysera applikationernas krav, dataflöden samt teamets kapabiliteter inom cloud computing. Skapa en tydlig cloud strategy som prioriterar data security, disaster recovery och cost optimization innan du bestämmer vilken plattform som passar bäst.
Fallgrop 4: ”Vi kör hybrid, men glömde nätverket”
Hybrid cloud kräver en robust och säker nätverksarkitektur för att integrera on-premises/private cloud med public cloud. Utan en noggrant designad nätverkslösning blir det utmanande att implementera security, logging, och autentisering ordentligt. Lösning: Inkludera nätverksdesignen som en central del av din cloud strategy med fokus på routing, DNS, kryptering och åtkomsthantering.
Fallgrop 5: ”Vi ser inte vad vi betalar för”
Multimoln utan strikt cost optimization och kontrollmekanismer är en tickande bomb – särskilt när man hanterar dyra AI-träningar samt stora mängder cloud resources. Lösning: Implementera noggrann taggning, kostnadsuppföljning och realtidsvisualisering med verktyg för cloud computing-kostnadshantering direkt från leverantörerna.
Praktiska exempel från svenska AI-startups
Här presenteras konkreta exempel på hur svenska AI-bolag har implementerat hybrid cloud och multi-cloud strategier:
📍 Annotell – hybridmoln för känslig fordonsdata
Bransch: Autonoma fordon / AI för bildanalys Utmaning: Bearbeta stora mängder bilddata från självkörande fordon med höga krav på data security.
Lösning: Annotell använder en hybrid cloud-strategi där:
- Känslig bilddata lagras i ett private cloud eller on-premises för ökad data security.
- Modellträning spelas upp i public cloud för att snabbt skala upp cloud resources och uppnå hög scalability.
- Kommunikation mellan miljöerna sker med hjälp av VPN, avancerade IAM-lösningar och kryptering, vilket förstärker security.
Resultat: Förbättrad latency, robust disaster recovery och hög data security – utan att kompromissa med den globala scalability:n.
📍 Sana Labs – multimoln för global AI-lärandeplattform
Bransch: EdTech / Personaliserat lärande Utmaning: Leverera AI-personalisering i realtid globalt, samtidigt som man tränar AI-modeller med stora datamängder via avancerade cloud computing-tjänster.
Lösning: Sana Labs använder en multimoln-strategi där:
- Modellträning och AI-beräkningar sker i Google Cloud (public cloud) med toppmoderna cloud services.
- API:er och UI-tjänster drivs via AWS (public cloud), vilket bidrar till hög resilience och disaster recovery.
- Identitetshantering och compliance sköts via Azure (public cloud), vilket stärker security och control.
Resultat: En snabb innovationstakt, hög availability och flexibilitet – utan att bli låst vid en enskild leverantör (vendor lock-in).
📍 Peltarion – hybridmoln för GDPR-säkrad AI inom vården
Bransch: AI / Hälsa Utmaning: Utveckla AI-lösningar som uppfyller strikta GDPR-krav och andra regulatoriska direktiv gällande data security.
Lösning: Peltarion implementerade en hybrid cloud-arkitektur:
- Känslig patientdata lagras i ett private cloud inom EU, vilket förstärker data security.
- Modellträning sker i public cloud (t.ex. AWS, Google Cloud) för att utnyttja skalbarheten hos cloud computing-resurser.
- Plattformen byggs med en robust cloud strategy anpassad efter kundernas krav på data security och disaster recovery.
Resultat: En säker AI-lösning som möter regulatoriska krav, samtidigt som kunderna får tillgång till kraftfulla cloud resources för modellträning på ett cost optimized sätt.
image
Dessa exempel illustrerar att valet mellan hybrid cloud och multi-cloud inte är binärt. I praktiken kombinerar framgångsrika startups ofta båda strategierna – med en medveten integration av on-premises, private cloud och public cloud som möjliggör hög flexibility, disaster recovery, control och cost optimization.
Vill du få en konkret plan baserad på ditt eget användningsfall? Vi har expertisen som hjälper dig att designa en hybrid cloud och multimoln-lösning med optimal security, scalability och resilience.
Hur du kombinerar hybrid och multi: en tredje väg?
Det är lätt att tro att man måste välja mellan hybrid cloud eller multi-cloud, men i verkligheten väljer allt fler AI-startups en kombinerad strategi – en tredje väg där du får det bästa från båda världar.
Vad innebär det i praktiken?
Det handlar om att:
- Använda hybrid cloud (hybridmoln) för att uppfylla krav på data security, low latency och regulatorisk compliance (med private cloud och on-premises)
- Samtidigt bygga en multimoln-arkitektur (multi-cloud) där olika public cloud-tjänster används för att optimera cloud computing-resurser och cost optimization
Exempel på kombination:
- Private cloud eller on-premises: För lagring av känslig AI-träningsdata och säker data security
- Google Cloud (public cloud): För modellträning med avancerade cloud computing-resurser
- AWS (public cloud): För hantering av API:er och klientinteraktioner
- Azure (public cloud): För integration med externa system och identitetshantering
Fördelar med kombinationen:
✅ Du får control där det behövs (t.ex. genom on-premises/private cloud) och säkerställer hög data security
✅ Du uppnår hög flexibility och scalability med public cloud-resurser
✅ Du kan undvika vendor lock-in genom att kombinera flera public cloud-tjänster, vilket resulterar i bättre cost optimization
✅ Du bygger en resilient infrastruktur med robust disaster recovery över flera miljöer
Men: det kräver styrning
Att kombinera hybrid cloud och multi-cloud kräver en tydlig planering och en gemensam cloud strategy med:
- Tydlig arkitektur som bestämmer vilket system som körs var (on-premises, private cloud eller public cloud)
- Gemensam identitetshantering, logging och säkerhetsövervakning (security)
- Verktyg för övervakning, kostnadskontroll och disaster recovery
Vi har hjälpt startups att sätta upp denna tredje väg med hjälp av landningszoner, gemensamma säkerhetsramar samt automatiserad uppföljning per team – vilket ger optimal control och cost optimization.
image
Sammanfattning:
> Ja, du kan kombinera hybrid cloud och multi-cloud. Detta ger enorm flexibilitet, control och innovation, så länge du implementerar en robust cloud strategy med fokus på security, scalability och disaster recovery.
Vill du veta hur en kombinerad strategi skulle se ut för din tech-stack? Vi erbjuder en workshop där vi analyserar din befintliga cloud infrastructure och visar exakt hur du kan uppnå bättre cost optimization och resilience utan att kompromissa med data security.
Teknikval som gör skillnad
Oavsett om du väljer hybrid cloud eller multi-cloud, finns några avgörande teknikval som påverkar hur bra strategin fungerar i praktiken:
🚪 Identitet och åtkomstkontroll (IAM)
Om du inte har en konsekvent modell för inloggning, behörigheter och livscykelhantering över dina miljöer (on-premises, private cloud, public cloud) riskerar du att kompromissa securityn. Tips: Använd en gemensam identitetstjänst som t.ex. Azure AD, Okta eller Auth, och implementera MFA samt automatiserad offboarding. Detta stärker cloud strategy och data security.
🐳 Containrar och orkestrering
Vill du ha portabilitet mellan olika cloud computing-plattformar? Då är containrar ett måste. Kubernetes är industristandard och stödjer både hybrid cloud och multi-cloud. Alternativ: Managed Kubernetes som GKE (Google Cloud), EKS (AWS), AKS (Azure) eller serverlösa alternativ som Cloud Run eller AWS Fargate. Detta förbättrar flexibility och disaster recovery.
⚙️ Infrastructure as Code (IaC)
För att effektivt hantera flera molnmiljöer behöver du deklarativ hantering av cloud infrastructure. Annars kan konfigurationer bli inkonsekventa, vilket påverkar cost optimization och control. Rekommenderade verktyg:
- Terraform (multi-cloud)
- Pulumi (kodbaserad IaC)
- Bicep/ARM (Azure-specifik)
- CloudFormation (AWS)
🧩 Plattformstjänster vs. egen drift
Vill du:
- Bygga snabbt och utnyttja public cloud-tjänster (PaaS) för ökad agility?
- Ha kontroll och optimera data security genom en egen drift (IaaS/K8s, private cloud)?
För AI-startups handlar ofta valet om att balansera snabbhet med control, vilket påverkar hela cloud strategy.
🛰️ Nätverksdesign & anslutning
I hybrid cloud-lösningar är nätverket avgörande för att säkerställa låg latency och robust disaster recovery. Prestanda, security och tillgänglighet beror på hur nätverket designas, inklusive routing, DNS, kryptering, och åtkomsthantering. Tips: Integrera nätverksdesignen tidigt – använd privata endpoints, segmentering och robusta policyer för trafik mellan on-premises, private cloud och public cloud.
📉 Observability och loggning
Utan ordentlig övervakning kan din cloud computing-miljö snabbt bli en svart låda. Se till att:
- Samla loggar centralt från alla miljöer (on-premises, private cloud och public cloud).
- Använd verktyg som Datadog, Prometheus + Grafana, Elastic, OpenTelemetry, Azure Monitor eller CloudWatch.
- Sätt upp larm, vilket förbättrar disaster recovery och overall control.
image
Sammanfattning: Dina tekniska val, från cloud services till cloud infrastructure och nätverksdesign, avgör hur väl din hybrid cloud- eller multi-cloud-strategi fungerar i praktiken. Genom att satsa på rätt verktyg säkerställer du att din cloud strategy levererar på både innovation, data security och cost optimization.
Rekommenderad plan för implementation
Många startups börjar med att välja en enskild molnplattform, men ett bättre tillvägagångssätt är att utgå från dina specifika workloads, risker, teamets förmåga och affärsmål. Här följer en beprövad plan:
Steg 1: Inventera
- Lista alla applikationer, tjänster, databaser och externa integrationer.
- Dokumentera beroenden, inklusive API:er, autentiseringslösningar och dataflöden.
- Identifiera var känslig data hanteras för att säkerställa optimal data security.
Steg 2: Klassificera
- Dela in workloads i kategorier:
- Hög säkerhet och compliance (t.ex. patientdata) – hanterat i on-premises eller private cloud.
- Kräver låg latency och hög disaster recovery – möjliga att placera lokalt.
- Resursintensiva uppgifter (t.ex. modellträning) – bäst lämpade för public cloud med skalbarhet.
- Lågkritiska uppgifter (t.ex. staging och test) – enkla att köra i public cloud.
Steg 3: Välj landningszoner
Definiera 2–4 standardmiljöer där nya tjänster ska implementeras:
- Private cloud eller on-premises för säker datahantering och compliance.
- Public cloud (t.ex. Google Cloud för AI-träning) för optimal cloud computing och scalability.
- Ytterligare zoner med AWS eller Azure där specifika cloud services används för integrationer och API-hantering.
Undvik speciallösningar för enstaka tjänster – håll fast vid en strukturerad cloud strategy och säkerställ cost optimization.
Steg 4: Definiera styrning
Sätt upp:
- En enhetlig IAM-modell över alla miljöer (on-premises, private cloud, public cloud).
- Taggning för kostnadsspårning och cost optimization.
- Logging, monitoring och larmnivåer för att förbättra disaster recovery.
- Policys för cloud access, backup och certifikat, vilket bidrar till ökad data security.
Det är avgörande att detta finns på plats innan miljöerna skalas upp.
Steg 5: Migrera i vågor
- Börja med mindre critiska tjänster i public cloud eller private cloud.
- Testa varje ”våg” med avseende på performance, security och kostnad.
- Utvärdera lärdomar och förbättra cloud infrastructure och disaster recovery-strategier kontinuerligt.
Steg 6: Optimera och iterera
- Följ upp kostnader per team eller produkt med hjälp av cloud computing-verktyg.
- Genomför regelbundna arkitekturgenomgångar för att optimera data security, control och cost optimization.
- Justera valet av public cloud eller private cloud för varje workload vid behov.
image
Exempel: En AI-startup som inledningsvis valde en enstaka molnplattform kunde, med hjälp av en detaljerad analys, flytta sina analysuppgifter till ett annat public cloud – vilket resulterade i 30% lägre kostnader (cost optimization) och dubbelt så snabb inferens tack vare bättre cloud resources och en förbättrad disaster recovery-lösning.
image
Sammanfattning:
> Genom att utgå från dina specifika behov och kombinera on-premises, private cloud och public cloud – med en tydlig hybrid cloud vs multi-cloud-analys – bygger du en styrbar, flexibel och kostnadseffektiv molnstrategi. Detta sparar tid, pengar och frustration på lång sikt.
Vill du ha hjälp att sätta upp en konkret plan för din cloud infrastructure och cloud strategy? Vi erbjuder en workshop som ger dig full incitament till bättre control, data security och disaster recovery samtidigt som du maximerar innovation och cost optimization.
Vill du ha hjälp att sätta upp en konkret molnplan? Vi gör en workshop där vi kartlägger din techstack och föreslår tydliga, skalbara val.
Hör av dig!
